À propos
Namu AI Lab est l’unité de recherche de Namu, consacrée à la parole en hausa et en zarma.
Namu construit, pour les langues africaines, des modèles, des jeux de données et des produits conçus nativement pour la parole. Les produits se trouvent sur namu-ai.org. Le Lab publie la recherche qui les sous-tend, sous forme de programmes, d’articles, de jeux de données, d’évaluations et de démonstrations de recherche. Nous commençons par le hausa, qui compte environ 94 millions de locuteurs en langue première ou seconde (Ethnologue, 2026), et par le zarma, qui en compte environ six millions (Ethnologue, 26e édition, 2023). Nous travaillons d’abord au Niger, parce que les données vocales publiques en hausa viennent surtout du Nigeria et que le zarma est presque absent des technologies de la parole.
Notre travail s’organise en cinq programmes, de la collecte de parole consentie à la mesure de ce que les modèles en font. Chaque page de programme présente ses prochaines étapes et se termine par ce que nous n’affirmons pas encore.
Notre façon de travaillerQuatre engagements qui passent avant tout résultat
Le consentement avant la collecte
Personne n’enregistre pour le Lab sans un consentement éclairé, donné dans sa propre langue. Les locuteurs choisissent les usages qu’ils autorisent, comme la recherche, la diffusion ouverte ou la synthèse vocale, et ils peuvent se retirer. Leurs choix accompagnent chaque fichier produit à partir de leur voix.
Les personnes sont rémunérées, les communautés sont partenaires
Toute personne qui enregistre, transcrit ou évalue de la parole pour le Lab sera rémunérée pour son temps, à un tarif que nous publions avant le début de la collecte. Les locuteurs, les relecteurs et les linguistes seront crédités comme des collègues, et comme coauteurs lorsque leur travail le justifie.
Un chiffre s’accompagne de ses conditions
Chaque résultat indique son jeu de test, son normaliseur et la version de celui-ci, ainsi que ses auditeurs s’il y en a, et dit ce qu’il ne permet pas de montrer. Pour le hausa, chaque taux d’erreur est donné deux fois, « strict » et « replié ». Nous publions aussi les résultats négatifs.
Ouvert par défaut, fermé pour une raison précise
Nous rendons publics des outils, des jeux de test, des chaînes de traitement et des mesures lorsque le consentement et les licences le permettent. Nous ne diffusons pas une voix au-delà de ce que son locuteur a accepté, ni des données dont la licence l’interdit, ni un modèle avant qu’il ait passé les contrôles de diffusion de Namu. Quand quelque chose reste fermé, nous disons ce que c’est et pourquoi.
L’équipeLe Lab est dirigé par les fondateurs de Namu
Mouhamad Mamane
Mouhamad Mamane a cofondé Namu, qu’il dirige en tant que directeur général. Avec Abdourahamane Ide Salifou, il approuve ce que le Lab publie, y compris les résultats et les décisions concernant les voix et les données.
Abdourahamane Ide Salifou
Abdourahamane Ide Salifou a cofondé Namu et y dirige la recherche en reconnaissance de la parole. En 2025, sa solution a remporté l’AI for Good Swahili ASR Challenge sur Zindi, avec un taux d’erreur sur les mots (WER) de 17,81 % au classement privé de la compétition. Il l’a entraînée sur un seul GPU de 16 Go, emprunté, et le code est public.
Construisez avec nous l’IA de la parole pour les langues que vous parlez
Chaque page de programme précise l’aide dont le programme a besoin. Nous recherchons aujourd’hui des locuteurs du hausa, rémunérés, pour des enregistrements à deux, des auditeurs et des transcripteurs natifs couvrant les dialectes du hausa, des auteurs et des linguistes de langue zarma, ainsi que des chercheurs qui travaillent sur l’alternance des tours de parole et sur la mesure. Écrivez à contact@namuai.org en indiquant le programme sur lequel vous souhaitez travailler.
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