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Nous étudions comment les machines entendent, comprennent et répondent dans les langues du Sahel
ProgrammesCinq efforts de recherche au long cours, chacun avec ses questions et ses étapes
Voir les programmesHira
Des modèles de parole qui écoutent pendant qu’ils parlent, conçus pour le hausa et évalués d’après la façon dont les locuteurs du hausa prennent réellement la parole à tour de rôle.
En savoir plusRumbu
De la parole hausa recueillie avec consentement et une juste rémunération, auprès des personnes et dans les lieux que les jeux de données publics laissent de côté.
En savoir plusZarma
Les premières ressources de parole ouvertes et recueillies avec consentement, et des résultats de référence (baselines) honnêtes, pour le zarma, parlé par environ six millions de personnes le long du fleuve Niger.
En savoir plusTankaɗe
Les méthodes qui transforment des archives radiophoniques, des enregistrements de terrain et de l’audio participatif en données en hausa et en zarma sur lesquelles un modèle peut apprendre et auxquelles un lecteur peut se fier.
En savoir plusMaʼauni
Des jeux de test, une normalisation du texte, des protocoles d’écoute et des benchmarks qui donnent un sens à un résultat en hausa ou en zarma.
En savoir plusHira
Des modèles de parole qui écoutent pendant qu’ils parlent, conçus pour le hausa et évalués d’après la façon dont les locuteurs du hausa prennent réellement la parole à tour de rôle.
Une machine peut-elle écouter pendant qu’elle parle, en hausa, et prendre la parole à tour de rôle comme le font les locuteurs du hausa ?
Découvrir HiraRumbu
De la parole hausa recueillie avec consentement et une juste rémunération, auprès des personnes et dans les lieux que les jeux de données publics laissent de côté.
À quoi ressembleraient les données de parole hausa si elles étaient recueillies avec les personnes qu’elles représentent ?
Découvrir RumbuZarma
Les premières ressources de parole ouvertes et recueillies avec consentement, et des résultats de référence (baselines) honnêtes, pour le zarma, parlé par environ six millions de personnes le long du fleuve Niger.
Que faut-il pour construire des technologies de la parole pour une langue qui n’en possède presque aucune ?
Découvrir ZarmaTankaɗe
Les méthodes qui transforment des archives radiophoniques, des enregistrements de terrain et de l’audio participatif en données en hausa et en zarma sur lesquelles un modèle peut apprendre et auxquelles un lecteur peut se fier.
Maʼauni
Des jeux de test, une normalisation du texte, des protocoles d’écoute et des benchmarks qui donnent un sens à un résultat en hausa ou en zarma.